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    量化分析三維樹狀結構及網路狀結構的自動化追蹤演算法
    技術授權與產學合作諮詢

    量化分析三維樹狀結構及網路狀結構的自動化追蹤演算法
    本院覽號

    02A-981106

    公告日期

    智財權狀態

    美國臨時案已申請、台灣(發明) I 415029放棄維護、美國US8913061B2放棄維護、美國已申請

    摘要

    本技術發展了一個不需要使用者介入的自動化結構追蹤演算法,可用來自動追蹤樹狀結構或網路狀結構的影像資料,如神經結構,血管分佈,聚合材料裡的纖維形態…等。此技術先將影像位元經過編碼,並結合一些停止條件來追蹤結構。隨著追蹤的完成,所有結構之中心點、分岔點、端點、廻圈點都可以決定出來。同時,結構主幹的中心線走向、體積、表面積、結構的分岔角度以及其他有用的資訊都可以很容易的取得。

    技術優勢

    不需要人工的介入,省工。 容易實作且執行速度快,省時。 判斷標準一致,結果俱客觀性。

    應用範圍

    此演算法可用於分析複雜的樹狀或網路狀的三維影像結構,這些影像結構可由任何影像技術所取得,如X-ray顯微鏡、共軛對焦顯微鏡、穿隧電子顯微鏡…等。而這些三維影像結構的例子有,神經影像、血管組態、聚合材料裡的纖維形態…等。

    創作人

    李定國、陳南佑

    Sinica Logo

    檔案下載

    PDF-ICON量化分析三維樹狀結構及網路狀結構的自動化追蹤演算法
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