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本計畫團隊過去於臨床募集了約200例大腸直腸癌患者與約100名對照組，並建立AI分析評估模組分析差異菌種標的、臨床基本資料與生活飲食問卷資訊，取得多種不同數量與資訊的標的組合。本計畫團隊延續過去成果，進一步彙整相關的核酸序列資訊，並先於資訊端設計候選標記之引子探針序列，並評估各標的之專一性，並計算不同標的間，共管分析的可能性。最終，本計畫含基本微生物背景值標的，共設計出6個基因標的組合。此新頴檢測方式與原始探勘標的所用之16S宏基因數據間存在一定之關聯性。且此檢測方式於原族群中具有極佳之鑑別率(AUC 0.925),進一步調整檢測標的之運算模組後， 目前最高之計算模組 所得之AUC可達0.936。