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傳統分類方法通常利用字典比對、自然語言剖析、詞頻統計等方式取出關鍵字作為文件的特徵值，作為分類演算法的前處理。我們所發展的分類演算法則進一步納入時間因素與流行語等概念。 這項新的技術定期運用RSS機制，由特定來源網站匯入即時文章，再以自然語言擷取等傳統擷取文件特徵值的方式檢出語意關鍵詞，並統計分析其發生頻率與生命週期。同時，我們所發展的自我學習機制所訓練出的處理核心，已能有效處理時下部落格常用的口語用詞及熱門關鍵詞，例如：林來瘋、iphone4S等；亦能有效處理新聞媒體等網站使用的專業用詞。 我們利用pixnet公司收集的大量的部落格等網路文章測試，證實本演算法呈現令人滿意的分類準確率。