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肺癌為致死率最高的癌症，且沒有好的早期篩檢工具，低劑量斷層掃描 (LDCT)為目前最好的肺癌早期篩檢工具，然而，較高的篩檢成本和過高的偽陽性，造成LDCT應用於社區篩查的困難。本技術利用公開資料庫，蒐集與肺癌發生相關的單一核苷酸多型性 (SNP)位點，建立風險預測模型，再利用族群基因體資料庫如1000 genome project和Taiwan Biobank等正常人基因體資訊，獲得肺癌風險預測模型於正常人族群分布。藉由肺癌風險分數在正常族群分布的情形，定義出高、中與低風險，若檢測者評估為高風險，則可建議進行LDCT。目前世界上仍未有好的肺癌高風險族群風險評估模式，因此本技術經過未來更多驗證後，能提供肺癌篩檢的應用。